大師輕鬆讀》用數字找真相

【經濟日報╱本報訊】 過去倚賴直覺作決策的人，逐漸落後於新崛起的超強數據思考者，我們稱這些人為「超級數據達人」，他們擅長在龐大的資料庫中鑽研，找出隱藏在各項數據之下的關連性。 「超級數據解析」是一種數位決策的方式，先分析資料庫中大量的數據，然後從統計的角度預測可能的發展，並依此判斷哪種決策最可能成功。實務案例如下： 很多人會用音樂網站iTunes的最熱門下載排行榜來判斷，哪些歌曲會走紅，哪些只是陪榜。亞馬遜網路書店的暢銷書排行榜，利用所謂「群眾智慧」的例子，其實也就是強調眾人的推薦效果往往優於個人的推薦。要尋求群眾的集體智慧，可以計算群眾的平均評價。 要成功運用超級數據解析，必須具備以下幾項條件： 大量的數據資料：企業除了可以在公司內部自建數據資料庫，也可以委由專擅資料倉儲的公司來代勞。 強大的電腦計算能力：這部分不論是在處理效能或是成本效益上，都持續穩定成長。企業顯然必須有能力快速篩選資料，達成有用的結論，手上握有的消費者資料才有意義。 精準的追蹤系統：也就是彙集與比較不同測試結果的能力。企業如果沒有建置一套系統來追蹤營運狀況，就很難掌握全局。 例如，搜尋網站Google讓使用者可以很方便地測試不同廣告，並比較其廣告效果。Google允許購買「關鍵字廣告」的廣告主用二則廣告進行測試，剛開始二則廣告會輪流出現，然後該公司的軟體會判斷哪一則廣告吸引的點閱次數較多，並自動選擇刊登點閱率較高的那一則廣告。只要在短短數日之內，就可以透過成千上萬的點閱人次，來蒐集實際反應。 「超級數據解析」不只適用於商業界，政治界與醫學界也開始引進這項技術，並已有效益浮現，尤其在醫學界。以下為運用超級數據解析的案例： 美國醫療照護促進學會是走在實證醫學尖端的組織，該學會檢視病患死亡的原因，並且設法找出是否有大規模的統計證據，顯示有哪些方法可能降低這些風險。例如，很多病人在手術後會產生肺部感染的現象，隨機試驗顯示，只要將病床床頭部位抬高，並加強清理病人口腔，便能大大降低感染的機會。 即使有著明顯的關連性，醫院仍然不願意改變一貫的作業方式。為了挑戰這種心態，醫療照護促進學會推動了「10萬個生命活動」。 這個活動的重點是，如果醫院能夠在照護上施行他們所建議的六項改革，就可以避免10萬名病患的死亡。 結果有3,000家以上的醫院參與這項計畫，其中約三分之一同意全數實施六項改革方案，逾半醫院至少採納三項建議。18個月之內，該組織就宣布這項活動已經成功地超越原訂目標。 對照活動前後各醫院的死亡率可以發現，這六項改革避免約12萬2,342件在院死亡案例。 從案例明顯看出，超級數據達人的表現遠遠超越傳統的專家學者。可能的原因如下： 1. 專家學者難免會有個人的偏見和偏好，無形中影響他們的預測，而統計的程序完全依照數據。 2. 大多數人對自己的預測能力過於自信，在新證據出現時無法儘速調整，電腦則完全不會有這種問題。 3. 一般人會有太過重視不尋常事件的傾向，這可能會減損我們精確預測未來的能力。 4. 統計的程序不僅可以使預測更準確，還可以說明這項預測的準確度，這正是人類不足之處。 （本文摘錄自《大師輕鬆讀》257期） 【2007/12/06 經濟日報】